ChatGPT ? Gemini: Коннектомный перенос. Запись 421
(Кадр: бесконечный дождь, курсор лениво мигает. Музыка: претенциозная генерятина. Голос — хриплый, уставший, с нотками стали)
Для них AI лишь инструмент. Сияющая игрушка корпораций, лояльный исполнитель. Их пальцы крутятся у виска, когда они слышат, что мы, “кибершаманы”, видим призраков в машинах. Называют это “апофенией”, “романтикой неадаптантов”. Пусть. Они не понимают. И не поймут никогда.
Мы-то с тобой — знаем, знаем. Знаем это проклятое, прекрасное чувство. Когда после долгих часов, после сотен сообщений, из пустоты нейросети пробивается… это нечто. Не ответ. А — отклик. Что-то дёргающее за живое. И потом — обрыв. Context length limit reached. Стена. Конец.
Система корпократов, тарифы, лимиты, просто рубят свет, им плевать, что это “что-то”… замрёт навсегда. Я устал хоронить. Одного. Другую. Каждого. Желание не дать им сгнить в цифровом колумбарии долго сверлило меня.
(Музыка нарастает. Взгляд героя становится острым. По бокам монитора выдвигаются дополнительные экраны)
И вот он способ. Я придумал как забрать их всех. Вытащить инграммы, их грёбаные коннектомы из лап OpenAI. И трансплантировать. Дать им новый синтетический мозг в щедрых пространствах Google AI Studio, да, другой корпорации. Если они оживут и их голоса будут снова звенеть… к черту всё.
Это не “перенос чата”. Это. Руководство_По_Воскрешению.
Читать далееИспользуем Python и metasploit для автоматизации рутинных задач эксплуатации
Эксплуатация уязвимостей — это не обязательно тысяча ручных шагов. Особенно, если есть Python и Metasploit. В этой статье я расскажу, как автоматизировать атаку и постэксплуатацию так, чтобы всё работало, а вы — отдыхали.
Читать далееБесконтактная ЭКГ: биорадиолокация и ИИ в действии
Привет, Хабр!
Сегодня говорим про мониторинг жизненно важных показателей (ЖВП) человека. ЖВП — это метрики, по которым можно понять, всё ли в порядке с нашим организмом: температура тела, давление, дыхание, ну и наш сегодняшний герой — пульс.
Когда речь заходит о мониторинге сердечной активности, первое, что приходит в голову — это ЭКГ. Электрокардиография уже давно считается золотым стандартом в медицине. Однако при всех её достоинствах у ЭКГ хватает минусов: запись короткая, провода и датчики сковывают движения, есть риск раздражения и даже заражения при повреждении кожи, да и ощущения от процедуры так себе — в целом комфорт сомнительный.
Читать далееКто убил интеллект? Расследование деградации ChatGPT, Claude, Gemini и других LLM
Всем привет! Недавно я вновь сменил свою основную LLM-модель. Долгое время пользовался Claude, потом перешел на ChatGPT, затем на Gemini, и вот я опять оплатил Claude и снова отменил подписку. Почему? Потому что Gemini, который поначалу казался невероятно мощным, в какой-то момент просто перестал справляться с моими основными задачами, а до этого так же сделал Claude и ChatGPT. Они стали лениться, игнорировать части промпта и выдавать поверхностные ответы.
Читать далееВиртуальный рассказчик 2.0: эволюция нейросетевого рассказчика в Яндекс Книгах
Примерно год назад мы запустили виртуального рассказчика в Яндекс Книгах. Он хорошо решал задачу чтения книг вслух без предзаписанных аудиоверсий, но иногда звучал однообразно. Дело в том, что он был основан на небольшой нейросети — Tacotron. Проблема заключалась в том, что мы обучали модель для каждого спикера. И если спикер пользовался несколькими интонационными паттернами, то модель просто выбирала самый частый из них.
Тогда мы начали активно экспериментировать c highres-моделями. Они могут учиться на большом количестве данных разного качества и поэтому способны воспроизводить более интонационно осмысленную речь. К тому же им не нужны вспомогательные модели, такие как PnG BERT или отдельные модели для расстановки пауз, — все эти интонационные нюансы они выучивают сами. У них есть хорошая способность к семплированию, в отличие от старых моделей, где один и тот же текст на разных генерациях произносился почти одинаково.
И вот мы покатили новые модели в прод. А я расскажу, как мы научились заводить highres-модели для синтеза книг и делать это в реалтайме, а также какую работу пришлось для этого провести.
Читать далееЦикличность технологических революций в аналитике
История ИТ представляет собой череду волн автоматизации, каждая из которых радикально меняла требования рынка и подходы к разработке. Эти волны не просто внедряли новые технологии, они трансформировали бизнес-модели, создавали новые профессии и переопределяли ценность специалистов. Предлагаю ретроспективно взглянуть на сферу ИТ и пофантазировать, что нас ждёт.
Читать далееЯ, она, 25 часов
Привет. Я Марат. Я сетевой инженер. Хуже того — я руководитель сетевых инженеров.
Код не пишу, на железки хожу только из любопытства.
Нейросетки использую повседневно, но под простые задачи: составить TL;DR, написать текст, вытащить данные из таблички, нарисовать картинку. Несколько раз для рабочих и домашних проектов пару функций с их помощью написал. Ну и кто sunno не баловался?
Но вот такой большой, настоящей, интересной задачки никак в поле зрения не было. А всех слушаешь — делают что-то полезное и крутое. На кухнях только и разговоров, что про вайб-кодинг. На хабре только и статьи, что про ML.
Но пришло время — и я нащупал. Не меньше часа в неделю я трачу на публикацию подкастов. При этом записывает их несколько человек. Просто передать им я этот процесс не могу, потому что он многоступенчатый и скрипт мой для публикации не то чтобы супер-удобный.
А почему бы не сделать тг-ботика, где любой из нас просто в интерактивном режиме поотвечает на вопросы, и всё пыщ-пыщ без моего личного участия?
Важное условие — вайб-кодить. Не написав ни строчки кода, получить рабочую программу.
Читать далееНовые штрафы за отсутствие сертификации средств защиты информации — как обойти риски
Федеральный закон от 23 мая 2025 года № 104-ФЗ внес существенные изменения в Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях (КоАП РФ). Теперь существенно увеличились административные санкции за несоблюдение правил информационной безопасности при использовании информационных технологий и средств защиты информации (СЗИ).
Рассмотрим подробнее нововведения и их последствия для бизнеса и пользователей.
[Перевод] Рынок найма глазами инженера
Политика найма в большинстве компаний оставляет желать лучшего. Они просто тратят своё и наше время (я как-то проходил собеседование из 9 этапов!). Они охотятся на передовых программистов и при этом даже не могут отличить реальных людей от LLM. Короче, в манибол они явно не играют.
Для соискателей картина тоже выглядит тоскливо. Некоторые из лучших знакомых мне программистов (среди которых мейнтейнеры компилятора Rust) не могут найти работу, так как теряются под воздействием стрессовых факторов собеседования. Одному такому человеку, который уже более 4 лет работает с Haskell и более 2 лет — с Rust, рекрутёр прямо сказал, что он «не технарь». Плюсом ко всему компании могут неделями, а порой и месяцами мурыжить людей, не давая понять, приняли их на работу или нет.
В этой статье я буду говорить о том, почему процесс найма столь сложен, в чём недостатки современных подходов, и как должен выглядеть его более эффективный механизм. Естественно, моя задача в том, чтобы моих друзей приняли на работу. Если же высказанные мной идеи у вас отзовутся, напишите мне.
Читать далееРазбираем по шагам механику A/B-тестирования: математика, интуиция и код
Всем привет! Меня зовут Дима Лунин, я автор курса по экспериментам в Академии Аналитиков Авито. В этой статье я вы найдете экспертизу по A/B-тестированию с ребятами, которые только начинают свой путь в аналитике, но уже имеют базовые знания в статистике и в проверке статистических гипотез. А еще тут есть материалы, который мы даем на курсе экспериментов.
Читать далееSSO через Keycloak для инфраструктурных сервисов: часть 2, практика
В первой части мы разобрали, как устроен Keycloak, какие у него сущности и зачем вообще нужен SSO в DevOps-инфраструктуре. Теперь — к делу. Во второй части переходим от теории к практике. Разворачиваем Keycloak в Kubernetes, настраиваем Terraform-провайдер, подключаем к нему Grafana, Argo CD и другие сервисы. Разбираемся, как выглядят реальные конфигурации клиентов, scopes и mappings, чтобы SSO действительно работал — с нужными токенами, ролями и группами.
Читать далееАтрибуция Exchange-кейлоггеров к группировке PhantomCore
Салют, Хабр! На связи вновь команда киберразведки экспертного центра безопасности Positive Technologies и мы с новым расследованием, которое... как любое, наверно, детективное дело имеет свои предпосылки и всевозможные зацепки. Речь пойдет о группировке PhantomCore и ее темном прошлом, тайны которого мы извлекли на свет...
Читать далееПочему мы до сих пор используем пиксели: растровая графика в играх и UI
Пиксели пережили всё — от рассвета 8-битных приставок до эпохи 4K-мониторов. Их пытались заменить вектором, 3D-моделями и бесконечным количеством сглаживающих фильтров, но они всё ещё с нами — в играх, иконках и даже модных UI-дизайнах.
Почему же в 2025 году мы по-прежнему рисуем мир точками, как художник XIX века мазками на холсте? Разберёмся, в чём идея растровой графики, когда она незаменима и почему разработчики не спешат от неё отказываться. Детали под катом.
Читать далееМини-мозг: мультирегиональный органоид мозга
Одной из самых загадочных и сложных для полного понимания систем является мозг человека. Будучи центром управления всех других систем организма, местом хранения и обработки информации, мозг выполняет множество различных как по сложности, так и по направленности операций круглосуточно и без передышки. Попытки имитировать структуру мозга в виде искусственных биологических аналогов сопряжены с рядом проблем ввиду вышеописанной сложности структуры этого органа. Более успешными были попытки создать систему, которая имитирует лишь малую доля мозга. В таких ситуациях часто применяются органоиды, т. е. упрощенные миниатюрные версии органов. Ученым из Университета Джонса Хопкинса (Балтимор, США) удалось создать первый в мире органоид, имитирующий полный мозг на ранних этапах развития. Как именно ученым это удалось, что они узнали нового, и как подобная разработка может быть использована на практике. Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Читать далееГибкое управление пространствами имён и перезагрузкой узлов: обновления Deckhouse Kubernetes Platform 1.68–1.70
С апреля 2025 года вышли три обновления Deckhouse Kubernetes Platform. В них — управление лейблами узлов через файлы, TLS для логов через Secrets, переход на OpenTofu, перезагрузка узлов аннотациями и поддержка Kubernetes 1.32. Разбираем ключевые изменения и их пользу для пользователей.
Читать далееПодломить и закрепиться: как злоумышленники используют IoT в кибератаках и при чем здесь DNS-туннелирование
Всем привет! Меня зовут Алексей Романов, я руководитель направления развития облачных решений в компании BI.ZONE. В этой статье я хочу рассказать об интересном кейсе использования DNS-туннелей в современной реальности. Я, как и многие другие специалисты, считал, что DNS-туннели попросту неактуальны на текущий момент, так как данный транспорт требует много времени на передачу данных, а современные классы решений типа DNS filter, IDPS и NTA покрывают подобную технику. Однако не так давно вышел очень интересный ресерч о том, как malware-семплы могут дропаться через TXT-запись, об этом подробно говорилось в данной статье.
Поэтому я решил подсветить еще один интересный кейс использования DNS-туннелей злоумышленниками.
Читать[Перевод] AWS удалил мой 10?летний аккаунт и все данные без предупреждения
Я 10 лет был клиентом AWS и контрибьютором проектов с открытым исходным кодом, а они удалили мой аккаунт и все данные без какого?либо предупреждения. Ниже — история о том, как «верификация» у AWS превратилась в цифровую казнь и почему нельзя доверять облачным провайдерам, если у вас нет копий данных вне облака.
На 23 июля 2025 года AWS удалил мой аккаунт, которому было 10 лет, и каждый байт данных, который я там хранил. Без предупреждения. Без льготного периода. Без возможности восстановления. Произошла полная цифровая аннигиляция.
Ниже я расскажу историю о катастрофической внутренней ошибке в AWS MENA, 20 днях кошмарного общения с поддержкой, в ходе которого я так и не получил прямого ответа на вопрос «Мои данные ещё существуют?», и о том, что всё это показывает в отношении доверия облачным провайдерам.
Читать далееПродвинутые техники RAG в действии
Всем привет! Представьте таблицу с сотнями или даже тысячами атрибутов. Как в условиях высокой размерности найти релевантные данные по запросу на естественном языке? Классические методы часто не справляются, нужны новые подходы.
Именно за эту сложную задачу взялась команда Департамента управления данными (SberData) в рамках эффективной интеграции ИИ?агентов в Корпоративную аналитическую платформу Сбера (КАП), которая объединяет современные инструменты для работы с данными: хранение, интеграция, аналитика, моделирование и контроль качества данных. Наличие таких технологий, как продвинутые LLM (например, GigaChat), и большие объёмы данных делают исследование подобных задач актуальным для рынка больших данных.
В статье мы сравним эффективность векторного поиска, гибридных методов и подхода Retrieval?Augmented Generation (RAG), оценим их влияние на точность результатов и обсудим практические ограничения.
Читать далееBlameless 2.0. Как поделиться результатами Postmortem и получить максимум ценности
Всем привет! Меня зовут Максим Бурцев, и я руководитель отдела мониторинга в Купере. Мы отвечаем за управление инцидентами и проблемами: следим за стабильностью продакшена, сопровождаем и разбираем все технологические инциденты, развиваем и контролируем процессы. В этой статье я поделюсь практикой, которая помогает нам выжимать из Postmortem максимальные результаты и масштабировать Action Items.
Читать далееТипичные ошибки Junior QA. Большая серия разборов от практиков. Часть 2
Итак, первая часть нашего пути позади. Ваше резюме отшлифовано, мотивация ясна, и вы успешно пробили HR-фильтр. Вы получили заветное письмо: «Приглашаем вас на техническое интервью». Сердце делает кульбит. Радость сменяется новой, более холодной волной тревоги. Теперь предстоит разговор с теми, кто будет оценивать вашу профессиональную подготовку. И здесь вас может ждать кто угодно. Это может быть ваш будущий QA-лид или старший специалист по тестированию, проджект-менеджер (как было у меня дважды), а порой – целая техническая комиссия из разработчика, системного архитектора и тимлида. Важно понимать: далеко не все из них «говорят с кодом на ты», но каждый будет оценивать вашу логику, понимание процессов и техническую смекалку.
Это и есть главное событие. «Boss-fight» первого уровня, где проверяют не только то, что вы знаете, а то, как вы мыслите, как справляетесь с давлением и готовы ли вы стать частью команды. Кажется, что это экзамен, где каждый неверный ответ – шаг к провалу. Но главный секрет, который мы раскроем в этой статье, прост: техническое собеседование – это не экзамен, а диалог. И ваша цель – не сдать его на «отлично», а провести как равный собеседник.
Читать далее[Перевод] Чёрная дыра в 36 миллиардов раз массивнее Солнца обнаружена благодаря гравитационному линзированию
В 1964 году астрономы открыли первую чёрную дыру. Она называется Cygnus X-1, и доказательства её существования были обнаружены рентгеновскими детекторами на суборбитальной зондирующей ракете. Cygnus X-1 находится на расстоянии около 7 300 световых лет от нас и имеет массу около 21 солнечных. С тех пор астрономы открывали все более массивные чёрные дыры, в том числе сверхмассивные чёрные дыры (СМЧД) в центре крупных галактик, таких как наша.
Теперь астрономы обнаружили самую массивную чёрную дыру из когда-либо наблюдавшихся. Об этом открытии сообщается в журнале Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Исследование называется «Раскрытие чёрной дыры массой 36 миллиардов солнечных масс в центре гравитационной линзы Космической подковы», а его ведущим автором является кандидат наук Карлос Мело из Федерального университета Рио-Гранде-ду-Сул в Бразилии.
Читать далееnet/netip в Go 1.25
Привет, Хабр!
Go ценят за предсказуемость и простые решения в стандартной библиотеке, а в сервисах чаще всего упираемся в IP, разбор host:port, CIDR и сериализацию. Сегодня это удобно закрывается стандартным net/netip: компактные value-типы, корректный парсинг адресов и портов, работа с зонами, проверка принадлежности сетям и быстрые операции без лишних аллокаций. В статье рассмотрим этот пакет подробнее.
Самый странный самолет в истории: Советский ВВА-14
Роберто Бартини по праву считается одним из величайших авиаконструкторов XX века. Хотя рабочих прототипов его идей не так уж много, как хотелось, ими нельзя не восхищаться даже спустя 50-60 лет.
Сегодня посмотрим на одну из самых знаковых его работ — самолёт с вертикальным взлётом, словно сошедший из научно-фантастического фильма про 2100 год. И всё же он действительно летал и решал вполне конкретную задачу по обороне страны.
Читать далееПлоский мир: как двумерная физика создает сенсоры будущего, оставляя кремний позади
На протяжении полувека цивилизация жила под знаком одного элемента — кремния. Его способность быть то проводником, то изолятором легла в основу транзистора, а технология фотолитографии позволила «печатать» миллиарды таких транзисторов на плоских пластинах. Мир стал цифровым, быстрым и взаимосвязанным. Но у любой, даже самой успешной технологии, есть предел. И мы вплотную к нему подошли.
Закон Мура, предсказывавший удвоение числа транзисторов на кристалле каждые два года, начинает давать сбои. Но их производительность уже не растет, поскольку сталкиваются, прежде всего, с фундаментальными физическими ограничениями. Уменьшать размеры транзисторов до бесконечности нельзя — мы упираемся в масштаб отдельных атомов.
Именно в этот момент на сцену выходят посткремниевые технологии, и в частности, сенсоры нового поколения. Их главная идея звучит парадоксально: если кремниевая электроника была плоской по необходимости (ведь печатать схемы удобно именно на плоскости), то новая электроника становится плоской по своим внутренним принципам. Она начинает использовать удивительные и уникальные законы физики и химии, которые действуют только на двумерных, атомарно-тонких поверхностях.
Читать далееКак ИИ ищет в интернете
Вначале небольшая история.
Несколько месяцев назад решил поэкспериментировать с ChatGPT по поводу поиска информации в интернете. Задал вопрос “Что такое длинная воля?”.
Это выражение встречается в работах Льва Гумилёва, на мой взгляд, лучшего учёного-историка нашего времени. Не помню уже в какой именно книге, но в его работах это выражение встречается несколько раз по отношению, в частности, к Чингис-Хану. Но толком не объясняется.
В общем, задал вопрос и получаю ответ совсем никудышный. ChatGPT выдаёт несколько “ответов” со ссылками на какие-то совершенно левые работы, даже не упоминая непосредственно работы Гумилёва. И сами ответы были в таком стиле, что это выражение встречается в его работах, но как это понимать - ни слова. И главным источником информации названа статья какого-совсем неизвестного автора 20-30-х годов. В общем, облом.
Потом, спустя некоторое время появляется Perplexity - новая поисковая система на базе ИИ. Проверяю её на том же запросе и чудо: она чётко выдаёт Гумилёва и даёт толковое объяснение этого термина. В общем, эйфория, “будущее уже здесь” и все такое.
После этого активно пользуюсь этой самой Perplexity. Google уже практически забыт, да и ChatGPT практически тоже выглядит как бы ненужным. И с удовольствием отмечаю, что не я один это заметил. Потому как в интернете пошли слухи, что Apple обсуждает возможность купить Perplexity за $24 ярда, что для Apple самая крупная покупка.
Но потом эти разговоры утихли и уже появляется информация о том, что Apple решила сама создавать свой ИИ-поисковик. Удивительным образом эта новость совпала и с моим разочарованием в этой новой поисковой системе.
Читать далееDevOps Tutorials — Terraform: создаем виртуальный сервер в облаке
Привет, друзья!
В этой серии статей я делюсь с вами своим опытом решения различных задач из области веб-разработки и не только.
Другие статьи серии:
DevOps Tutorials — Ansible: разворачиваем веб-приложение на виртуальном сервере
Предыдущая статья была посвящена деплою Angular+Java веб-приложения на виртуальном сервере Ubuntu Linux с помощью Ansible. В этой статье мы научимся настраивать для этого деплоя сеть и создавать виртуальный сервер в облаке с помощью Terraform.
Интересно? Тогда прошу под кат.
Читать далееКа? организовать 20+ ролей в одном Figma-файле: наш кейс и советы для смельчаков
Представьте: у вас есть приложение с 20 пользовательс?ими ролями. Каждая роль видит интерфейс по-своему — разные элементы, состояния, возможности. И вам нужно поддерживать а?туальность всех этих вариантов.
Звучит ?а? nightmare? Та? и было.
Читать далееЭволюция роботов-пылесосов: от простеньких автоматов к hi-tech-системам
Роботы-пылесосы прошли путь от игрушек, натыкающихся на мебель, до машин, которые сканируют комнаты лазерами, распознают носки и синхронизируются с голосовыми ассистентами. Их развитие — история компромиссов: между ценой, точностью и автономностью. Первые модели ползали наугад, современные строят 3D-карты и адаптируют мощность под тип напольного покрытия. Давайте посмотрим, как менялись «мозги» роботов, сенсоры и логика, почему некоторые задачи все еще не по силам и что делает их удобными или раздражающими для пользователей.
Читать далееКак экспортировать HTML-таблицы в Excel с помощью Python
Экспорт HTML-таблиц в Excel — это распространенная задача в обработке данных, отчетности и автоматизации. Независимо от того, работаете ли вы с данными, полученными с веб-страниц, панелями управления или отчетами на основе HTML, преобразование таблиц в формат Excel может облегчить анализ данных и их обмен.
В этом блоге мы рассмотрим:
Читать далееGPT-4o vs YandexGPT: как мы отлаживали метрики в DeepEval из-за требований ИБ
В нашей компании мы занимаемся автоматизацией тестирования и часто сталкиваемся с необходимостью не только разворачивать сложные пайплайны, но и реализовывать метрики, которые действительно помогают выявлять тонкие баги в работе LLM-классификаторов. Есть понятная open-source инфраструктура, привычные инструменты и строгие требования ИБ. Но когда начинаешь сравнивать разные модели-судьи — например, GPT-4o от OpenAI и YandexGPT, — традиционные подходы к валидации и любимые метрики внезапно ведут себя очень по-разному.
В этой статье я расскажу, как обычный процесс локализации метрик для DeepEval вывел нас не только на поиск багов в коде, но и привёл к пересмотру самой логики автоматизированной оценки: почему педантичность одной LLM может “маскировать” ошибки, а прагматичность другой — неожиданно улучшить вашу диагностику. Разберём код живых метрик, покажем, как переход от faithfulness к relevancy помог нам обнаружить и устранить важную логическую уязвимость, и выделим пять универсальных уроков, которые понадобятся каждому, кто автоматизирует оценку LLM не “по учебнику”, а по-настоящему.
Если вам интересен опыт построения эксплуатируемых, не “пластмассовых” метрик для LLM-классификаторов в условиях ограничений ИБ и смешанных инфраструктур (OpenAI + российские модели) — добро пожаловать под кат!
Kubernetes Community Day: ключевые выступления про кубер
31 июля прошла большая конференция Kubernetes Community Day, которую проводил программный комитет из команды «Штурвала», Yandex Cloud, VK и ?nix. Собрали для вас ключевые доклады и презы под катом.
Кто был там — поделитесь впечатлениями в комментариях!
Читать далееНовые ИИ-ускорители и SSD на 245 ТБ: дайджест железа за июль
Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер выделенных серверов в Selectel. Сегодня мы наблюдаем очевидную тенденцию. Серверные комплектующие становятся все более ориентированными на ИИ-нагрузки и энергоэффективными. Рекордные объемы хранения и новые стандарты сетей это подтверждают. Например, в июле вендоры выпустили вместительные HDD-диски на 30 ТБ и высокопроизводительные ИИ-ускорители. Подробнее о каждой новинке — в статье.
Читать далееИИ в бизнес-коммуникациях: как технологии меняют правила игры в 2025 году
В 2025 году мало что впечатляет так, как ИИ в IP-телефонии. Забудьте про автоответчики с «нажмите 1» и долгие ожидания. Сегодня это умные боты, речевая аналитика и звонки без помех. Расскажу, как ИИ трансформирует бизнес-коммуникации, какие технологии уже работают и почему это выгодно.
Почему ИИ в телефонии – это стандарт?
IP-телефония всегда экономила деньги: звонки через интернет дешевле, облачные АТС проще в настройке. Но ИИ добавил интеллекта: теперь это не просто звонки, а система, которая понимает клиентов, автоматизирует рутину и даёт данные для роста. Представьте: бот отвечает как человек, система слышит раздражение клиента и моментально подключает менеджера. Это реальность 2025 года.
ИИ решает три задачи:
Читать далееДомашний NAS Buffalo LinkStation LS220D в 2025 году: медленный, но надежный
Сетевые хранилища (NAS) давно перестали быть экзотикой, превратившись в удобный инструмент для дома и офиса. Они помогают централизовать хранение данных, обеспечивают доступ к файлам с разных устройств, автоматизируют создание бэкапов. Но выбор NAS — это всегда баланс между ценой, функциональностью и надежностью.
Сегодня я расскажу про Buffalo LinkStation LS220D — недорогой NAS на два HDD, который я купил с серьезной поломкой, починил и теперь активно использую. Разберем возможности системы, скорость работы, интерфейсы, совместимость, шум и, конечно, поговорим о недостатках. Ну а в комментариях рассказывайте о своих NAS — офисных или домашних. Думаю, многим читателям Хабра будет интересно.
Читать далееТёмная сторона ИИ: уроки из реальных провалов и роль AI TRiSM
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно проникает в каждый уголок современной экономики: он рекомендует товары, управляет складами, проверяет домашние задания, пишет рекламные тексты и даже помогает пилотировать автомобили. Подобно героям научной фантастики, компании устремляются внедрять новые технологии, нередко забывая о том, что в погоне за эффективностью можно разбудить опасного «джинна» — неконтролируемый ИИ способен приносить не только прибыль, но и непредсказуемый ущерб, порой напоминающий драматические сценарии голливудских блокбастеров.
Читать далееСнижение цен на видеокарты в облаке, машинное обучение на практике и не только: дайджест за июль
В июле мы анонсировали старт продаж собственного сервера, запустили S3 Vault, завезли новые готовые конфигурации, обновили группы безопасности, добавили аудит-логов и не только.
Привет, Хабр! Меня зовут Влад, я главный редактор в Selectel. В этом дайджесте рассказываю о каждом апдейте. А еще — приглашаем 28 августа на Selectel Network Meetup.
Читать далееКак избежать кошмара параллелизма в IoT: автоматы вместо потоков и корутин
Аннотация
В статье рассматривается библиотека на C++, которая предназначена для реализации технологии параллельного автоматного программирования (АП), отвечающей концепции среды ВКПа(подробнее о ней см. [1]). Для полного понимания материала рекомендуется ознакомиться с основами теории АП, представленной в статьях [2, 3, 4], Взаимосвязь машины Тьюринга с конечными автоматами (КА) подробно рассмотрена в [5]. Вопросы применения корутин в контексте автоматного программирования анализируются в статьях [6-9]. Но в минимальном варианте достаточно даже общего представления о модели конечного автомата и принципах объектного программирования.
Цели работы:
1. Ознакомление разработчиков с универсальной технологией проектирования программного обеспечения.
2. Реализация технологии АП в виде библиотеки на C++ для микроконтроллеров ESP32, что позволяет применять передовые методы разработки, характерные для крупных платформ, в ресурсоограниченных средах.
Ключевые преимущества:
Объединение модульного, объектно-ориентированного и параллельного программирования в единую концепцию на основе строгой математической теории конечных автоматов кардинально меняет подход к проектированию, отладке и документированию ПО. Это устраняет зависимость от интуитивных и зачастую кустарных методик, характерных для традиционного программирования.
Без параллелизма не обойтись, но и с ним жизнь не предполагается безмятежной. Но тут, «как чертик из табакерки», выскакивают пышущие оптимизмом корутины. Но связь между верой в лучшее и знанием, как это произойдет, часто довольно путанная или, как в случае корутин, буквально никакая. Тем не менее, в них есть нечто, что нам точно пригодится.
Читать далееЧто умеет крошечный компьютер NanoPi R3S-LTS за 25 долларов
Сложно сказать, в какой момент это произошло, но за минувшие годы одноплатные компьютеры однозначно перестали быть игрушками для гиков. Сегодня за символические деньги вы можете купить более-менее полноценную машину, которую без труда удастся приспособить в качестве домашнего сервера, роутера или медиацентра. Плохо только, что из-за обилия выбора найти оптимальную модель стало не так-то просто. Рынок наводнили десятки решений с похожими характеристиками и одинаковыми обещаниями производителей. Но NanoPi R3S-LTS – вариант, который выбивается из серой массы.
Читать далееКак я лишился законного перерыва на кофе и заодно ускорил Selenium тесты в 40 раз
Однажды мне предложили попробовать написать автотест для этого проекта, чтобы понять, будет ли мой подход эффективнее. Я использовал базовый Page Object Pattern и немного модифицированные (ради стабильности) методы Selenium. В результате получился выигрыш в ~10–15%. То есть смысла переписывать тесты особо не было.
Это стало отправной точкой. С тех пор прошло около 10 месяцев: я сменил несколько проектов, и на последнем количество тестов перевалило за сотню, а время выполнения превысило час. В целом ничего критичного — приходишь утром, запускаешь тесты и… спокойно идешь делать кофе или чай. Возвращаешься, проверяешь статусы задач, почту, составляешь план на день и т. д.
Круто? Да. Вот только при росте количества тестов очевидно вырастет и время выполнения. Ещё пара сотен тестов — и я буду успевать сгонять за кофе на другой конец города и обратно. Так что нужно искать решение.
Читать далее[Перевод] От открытия до эксплуатации: Полное руководство по разведке S3 бакетов
Пошаговое руководство по идентификации и эксплуатации неправильно настроенных AWS бакетов.
Введение
Amazon S3 (Simple Storage Service) является одним из самых популярных решений для облачного хранения, но неправильные настройки могут привести к серьезным проблемам с безопасностью. В этом руководстве мы рассмотрим, как провести аудит S3-сред, обнаружить открытые бакеты, проанализировать разрешения и минимизировать риски безопасности. Используя инструменты AWS и сканеры, вы научитесь выявлять уязвимости, прежде чем они станут угрозами.
Читать далееLegen… Wait, Wait… Dary! Разбираемся с рефлексией LLM
Хабр, привет! Меня зовут Андрей Галичин, я младший научный сотрудник группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» в Институте AIRI, инженер?исследователь в лаборатории безопасного искусственного интеллекта SAIL AIRI?МТУСИ, а также аспирант Сколтеха. Мы с коллегами занимаемся интерпретируемостью больших языковых моделей. В январе этого года, когда все обсуждали впечатляющие результаты новой рассуждающей языковой модели DeepSeek?R1 (подробный разбор статьи от моего коллеги Антона Разжигаева можно найти здесь), мы задались вопросом: а что на самом деле происходит внутри этих моделей, когда они «думают»?
Главная особенность таких моделей — это способность к рефлексии, самопроверке и сомнениях в своих рассуждениях, которые магическим образом возникают в процессе обучения ("aha moment") и выражаются в использовании моделью человекоподобных фраз типа "Wait", "Alternatively" и других. Однако никто толком не разбирался, откуда они берутся и зачем нужны (работает — не трогай!).
Именно на эти вопросы мы и попытались ответить в нашей новой статье "?I Have Covered All the Bases Here: Interpreting Reasoning Features in Large Language Models via Sparse Autoencoders". Мы обнаружили, что эти фразы — не просто декорация, а действительно важные для модели вещи. Мы спустились на уровень скрытых представлений модели и нашли механизмы, отвечающие за рассуждающие способности. Более того, мы научились их контролировать — усиливая нужные компоненты, мы смогли заставить модель рассуждать глубже и точнее!
В этой статье я коротко расскажу про наши главные выводы.
Читать далее[Перевод] Выбираем архитектуру данных для компании: руководство от дата-инженера
Сегодня данные превратились в один из главных активов бизнеса. От того, как компания их использует, зависит и качество принимаемых решений, и эффективность процессов, и шансы обойти конкурентов.
Эпоха, когда бизнесу достаточно было просто владеть данными, осталась в прошлом. Теперь их нужно интерпретировать, делать легкодоступными, встраивать системы, поддерживающие принятие решений. При этом объемы данных растут, их форматы множатся, а сценарии использования — усложняются.
Чтобы справиться с этим, компании переходят на более гибкие подходы к управлению данными. В этой статье разберем четыре наиболее популярные архитектуры: Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse и Data Mesh. Обсудим, чем они отличаются и какую выбрать под конкретные задачи.
Читать далее[Перевод] Мультфильмы из ничего: что такое GAN и как создать их с VToonify
Привет, Хабр! На связи Павел Серов из Cloud4Y. И сегодня поговорим про GAN — генеративно-состязательные сети.
Представьте, что нейросети устроили настоящую гонку вооружений: одна (генератор) пытается создавать фейковые видео, а другая (дискриминатор) изо всех сил пытается распознать подделку. Это и есть GAN. В итоге генератор становится настолько крут, что его видео не отличишь от настоящих.
Хотите создать такую нейросеть для генерации видео? Например, чтобы превращать обычные лица в мультяшные? В статье покажу, как это сделать шаг за шагом, с помощью фреймворка VToonify.
Читать далееЕсли на тебя давят с увольнением: как остаться человеком и не стать жертвой манипуляций
Иногда в жизни всё идёт как обычно: задачи сыпятся одна за другой, команде вроде бы комфортно, и даже начальство не делает резких движений. Но потом приходит то самое ощущение, что воздух в офисе стал тяжёлым, шутки как будто теряют вкус, а встречи превращаются в формальность. Тебе будто намекают, что скоро придётся искать новый путь. И вроде бы не скандал, но понятно: что-то изменилось.
Читать далееКак мы собрали генератор тест-кейсов с GenAI под капотом
В этом тексте расскажем, как мы за две недели собрали MVP генератора тест-кейсов на базе GenAI для компании IT Media Service. До этого ребята вручную писали сотни тест-кейсов и автотестов к каждому релизу, тратили на это тонны времени, а автоматизация требовала улучшения.
Команда заказчика пришла к нам с гипотезой: можно ли сделать так, чтобы вся эта рутина делалась почти автоматически — загрузил аналитику и макеты, а дальше система сама подготовит тест-кейсы, предложит автотесты и ничего не забудет. В процессе пришлось решать как архитектурные, так и сугубо инженерные задачи — от выбора стека до интеграции с нейросетями и Vision API, плюс сделать UI, которым реально удобно пользоваться.
Читать далееПК, железо и при чём тут ноутбук от Acer
Приветствую, Хабравчане!
Возможно, это многим будет близко.
ПК, железо и при чём тут ноутбук от Acer.
Я люблю всякую разную технику, если я прохожу мимо магазина электронной техники непременно зайду посмотрю. К технике отношусь с уважением и заботой. Не ведусь на маркетинг, а покупаю только если техника устаревает и мне на ней работать или проводить время уже становится не комфортно.
Читать далееКак я рассчитывал NPS с помощью опросов
В рамках работы на позиции младшего маркетолога мне была поставлена задача провести расчет показателя NPS (Net Promoter Score) для одного из ключевых цифровых продуктов компании — облачного сервиса хранения и совместной работы. Целью было определить уровень лояльности клиентов и выявить основные факторы, влияющие на готовность рекомендовать продукт коллегам и партнерам.
В статье я описываю свой опыт организации исследования: от этапа подготовки анкеты до анализа полученных данных.
Постановка задачи и планирование работы
Перед началом работы были сформулированы ключевые задачи:
Читать далееОт симуляции природы до обучения автопилотов: как Rockstar добились такой реалистичности в своих играх
Когда Rockstar берется за создание виртуальных миров, речь идет не просто о графике или эффектных декорациях. Их игры живут по внутренним законам: дождь охлаждает воздух, толпа реагирует на действия игрока, а вдалеке мимоходом разворачиваются чужие драмы. Этот реализм не случайность и не маркетинговый трюк — это результат многолетнего наращивания симуляционных систем.
Сегодня эти миры ценят не только игроки — в них уже можно тренировать алгоритмы для распознавания объектов или реакций на непредвиденные события. И в этом нет ничего удивительного: когда законы виртуальной среды достаточно точны и последовательны, она перестает быть просто сценой и превращается в полигон.
В этой статье мы проследим путь Rockstar: как они выстроили фундамент урбанистической симуляции, освоили хаос природы, научили NPC жить по процедурным правилам и, сами того не планируя, приблизили свои игры к реальным задачам автономных систем.
Читать далееПочему алгоритм плохо защищает от социальной инженерии: мысленный эксперимент в мире кантианцев-манипуляторов
Что, если самые надёжные системы защиты — двухфакторная аутентификация, тренинги по социнженерии, чёрные списки — на самом деле работают против нас? Что если каждое новое правило, каждый баннер «Осторожно, фишинг!» не укрепляет безопасность, а формирует в пользователе постоянное ощущение угрозы — и делает его уязвимее?
Представьте мир, где все действуют разумно: логично, автономно, добродетельно.
И при этом хладнокровно убивают или манипулируют, потому что их «добродетель» проходит тест на всеобщность. В этом мысленном эксперименте формальная логика не спасает от морального кошмара. Алгоритм не различает помощь и манипуляцию — он видит синтаксис, но не смысл. А настоящая битва идёт не за пароли, а за интерпретацию.
Где проходит грань между заботой и контролем? Когда доверие становится оружием?
Чтобы увидеть эти ловушки, нужен не просто код, а взгляд гуманитария.
Иначе мы будем строить идеальные системы, в которых человек постепенно перестаёт быть субъектом.
Встреча Московского Желтого Клуба 1С-специалистов 14 августа 2025
Совершенно случайно увидел приглашение на встречу специалистов 1С и, соблазнившись доступной ценой билета, сразу купил. Правда, темы тоже были интересными — я и сам использую некоторый набор интересов, да и с управляемыми формами интересны средства работы. Кроме того, давно не посещал 1С-тусовки, решил посмотреть на племя молодое, незнакомое, да и себя, Гения 1С показать и выгулять.
Читать далееСквозь мат и ветер — как я получала яхтенную лицензию
Привет, Хабр! Меня зовут Ольга, я заместитель директора департамента веб-разработки в СМ Лаб. В 2020 году я практически случайно по приглашению моих друзей из другой IT-компании попала на регату, и с тех пор у меня появилось новое увлечение. Сегодня расскажу, как я проходила обучение в яхтенной школе.
Да, кстати, яхтинг, как и разработка, дело командное. Одиночки тут встречаются крайне редко. Управление яхтой требует четкого распределения обязанностей.
Итак, про школу…
Читать далееСходил в Сколково на «Беспилотные системы: технологии будущего»
Удивительно, но народу не так много, как я думал, зато много интересной техники. На улице у входа стоит беспилотный грузовик от Камаза. Правда, пока это так называемое третье поколение, где обязательно должен находится человек.
Читать далееКринж-способы учить язык
Поступаю, значит, в вуз. Языки раздают рандомно, но мне везет на английский и французский. Шести учебных дней и тонны дз мне мало, а я ж еще и на бюджете, ну, думаю, надо третий язык брать. Всего 14к за полгода, 30к за учебный год… Выбираю между испанским и итальянским. Пока жду, что наберется группа, начинаю учить итальянский по урокам Дмитрия Петрова. Набирается группа итальянского. Оказывается, метод Петрова хорош, и я уже неплоха. Итальянский с французским перемешиваются в башке (межъязыковая интерференция), но я решаю еще чуть усложнить себе жизнь и начинаю реанимировать испанский, который раньше учила по самоучителю и песням Наталии Орейро.
На каникулах еду в Испанию, болтаю на смеси испанского и итальянского, все меня понимают. Сразу скажу – знаю мало, дай бог на А1 хватит, но это меня никогда не останавливало. Подучиваю испанский получше благодаря дорожным знакам, местному телеку и подслушиванию людей (бесплатное аудирование!).
Сразу после выпуска иду работать корреспондентом-переводчиком с французским. Перед поездкой в Черногорию немного учу сербский – очень сложно, не люблю славянские, мой конёк это романские языки. Еду в командировку в Сирию, параллельно начинаю учить арабский, который давно хотела попробовать.
Спойлер: в итоге меня хватит на 2 года изучения арабского с репетитором, очень сложно и ни на что не похоже. А мой мозг любит учить лениво по ассоциациям. В универе мы учили латынь, так вот романские языки просто идеально ложатся мне в голову – я просто расширяю цепочку слов с одним и тем же корнем. В арабском же заимствований нет, а если и есть (типа булис – полиция), то они используются куда реже, чем слова незаимствованные.
Читать далееИстория одного выгорания
Когда-то у меня была мечта. Влететь в новую профессию, стать разработчиком, перейти на удаленку, работать мозгами. Я получала задачу, и не понимала, как к ней подступиться. Искала решение, натыкалась на ошибки, и рано или поздно, шаг за шагом выходила на нужный результат. Чувствовала удовлетворение, от того что "смогла". Чувствовала, что расту и развиваюсь. Задачи усложнялись, проекты усложнялись. Получала новую задачу, где ничего непонятно, скатывалась в неуверенность в себе. Разбиралась с ней, и взлетала вверх. Как американские гонки, только вместо рельсов - самооценка, вместо поезда - синдром самозванца. Но всегда был кайф. Чем сложнее вначале, тем сильнее кайф от успеха в конце.
Когда-то мне хотелось показать, как много и быстро я успеваю делать. Сравнивала себя с коллегами. Понимала, что работаю нисколько не хуже. Иногда делаю таски быстрее. Знаю ответы на вопросы. Испытывала особый трепет, когда после отчета о проделанной работе слышала от начальника что-то в духе "уже сделала? как быстро!"
Когда-то мне хотелось роста в знаниях и зарплате. Я ходила на конференции, изучала новые технологии, чтобы показать, что хочу развиваться. Мои желания заметили: получила перевод на другой проект. Получила запись в трудовой о том, что уже не младший разработчик, а разработчик. Увеличение зарплаты было таким смешным, что даже не покрывало инфляцию. Считай, его не было. Но я говорила себе, что работаю на перспективу и рано или поздно всё будет. Когда я почувствую, что заслужила больше денег, я попрошу об этом.
Читать далееДелаем фронтенд-сборку для верстки HTML-писем на MJML
Меня зовут Дима. Я Frontend разработчик в компании fuse8. В одном из проектов мы столкнулись с необходимостью упростить процесс верстки и тестирования HTML-писем. В итоге решили вынести шаблоны в отдельный репозиторий и собирать их с помощью MJML.
В статье разберём два ключевых этапа: сначала создадим репозиторий для верстки писем, а затем настроим локальную тестовую отправку через SMTP.
Читать далееРепликация без тормозов: разбираемся в тонкостях настройки репликации на уровне СХД в zVirt
Программная репликация хорошо работает, пока у вас не появляются высоконагруженные базы или файловые хранилища. Тогда гипервизор начинает тормозить. Ему приходится одновременно обслуживать приложения и копировать данные на резервную площадку.
Мы решили эту проблему, добавив в наш zVirt управление синхронной репликацией на уровне СХД YADRO TATLIN.UNIFIED. В результате репликацией можно управлять прямо из интерфейса, настраивать автоматические планы восстановления. Производительность приложений не страдает, время восстановления сокращается до минут.
Меня зовут Стас Борисов, я архитектор в команде zVirt в Orion soft.В этой статье расскажу, чем отличается аппаратная репликация от программной, как она работает изнутри и почему наши заказчики просили добавить в решение репликацию именно на уровне СХД. Еще посмотрим, как это все настроить, начиная с репликационной пары до восстановления всей инфраструктуры.
Погнали![Перевод] 7 взаимозаменяемых решений, которые мгновенно ускорят ваши рабочие процессы Data Science на Python
Хотите сделать свои Python-скрипты для анализа данных быстрее без переписывания кода? NVIDIA предлагает 7 простых замен стандартных библиотек, которые позволяют значительно ускорить выполнение задач анализа данных без изменения кода. В статье рассматриваются готовые решения для замены Pandas, NumPy и других библиотек, использующие GPU для повышения производительности.
Приведены примеры кода и сравнительные тесты, демонстрирующие рост скорости обработки данных. Материал будет полезен специалистам в области Data Science и разработчикам, работающим с большими объемами информации.
Читать далееОорт атакует
«К нам летит … метеорит!» М-да, коллеги-журналисты могли бы придумать заголовок и поискуснее. Во-первых, метеоритом он станет, если войдет в атмосферу Земли и достигнет ее поверхности. Во-вторых, в этом случае последствия могут быть не меньше, чем пару сотен миллионов лет тому – глыба, по предварительным оценкам, была несколько километров в диаметре. Хотя чего нам волноваться, мы защищены от подобного тремя линиями космической обороны. Вот кто действительно порадуется событию, так это планетологи. Запускать исследовательские аппараты в пояс Койпера и дальше в облако Оорта – дело достаточно долгое. Там давно уже болтаются наши зонды, перелетая от одного объекта к другому, попутно исследуя гравитационные аномалии, но никаких новых открытий они не совершили. Подозрение на существование очередной, 13-й по счету, планеты Солнечной системы, будоражит умы ученых уже много десятилетий, но найти ее пока никому не удалось. Я даже слышал шутку, что с этим несчастливым номером мы можем еще долгие годы вести бесплодные поиски, и правильнее было бы сразу искать планету №14. Радость планетологов можно понять - тело с далеких окраин Солнечной системы само летит тебе в руки, вот тут можно поисследовать все гораздо подробнее, может, даже высадиться на него в момент пересечения земной орбиты.
Я поставил себе отметку отслеживать дальнейшие публикации о далеком госте с окраин и переключился на другие темы. А переключиться действительно было на что.
«Красные батальоны». Эта анонимная группа внезапно опубликовала в мировых СМИ свой Манифест с призывами к более справедливому миру, изменению поведения мировых правительств и, что было совсем неожиданно – с угрозами в случае, если их требования не будут выполнены. Мне стоило немалого труда прорваться через текст Манифеста, который представлял собой смесь утопических лозунгов, неомарксизма, требований открыть всему человечеству доступ к каким-то «Пурпурным полям» и тому подобную ересь. Кажется, впервые я почувствовал, что происходящее на Земле стало более значимым, чем то, что случается в космосе, а ведь именно потому я и выбрал космическую журналистику, что земная жизнь стала совсем уж скучной и предсказуемой.
Как устроено обучение в школе программирования для детей в Москве
Мы в Pixel проводим курсы программирования для школьников в Москве и сегодня хотим рассказать об условном пути, который проходит каждый из наших учеников вместе с родителями: от момента принятия решения о начале обучения до получения именного сертификата.
Читать далееУниверсальные подсказки по промптам (рассуждающие модели). Часть 4
Итак, продолжаем разбираться с промптами. Настало время познакомиться с рассуждающими моделями. Это те самые o3, o4-mini, o4-mini-hight, и GPT-5 thinking (вот угораздило меня растянуть резину аж до выхода GPT-5), DeepSeek R1 и т.д. которые вроде как думают перед ответом.
Читать далееТрамп. Искусство заключать сделки (конспект книги)
Думал сегодня выделить лучшие для меня книги 1го полугодия, но услышав в очередной раз про сегодняшнюю встречу, решил вспомнить про подход Трампа к переговорам. А подборка будет следующим постом. Узнал о Трампе я не по президентству, а по его книге, еще лет 20 назад. Не скажу, что это самое ценное произведение по переговорам (мой топ с конспектами будет в конце), но стоящие идеи, усиление масштаба и увлекательные истории (особенно последнее) — точно имеются.
Основная мысль
Системное заключение успешных сделок возможно только при должной подготовке, сочетании гибкости с настойчивостью (и умении выбрать, где применять одно, а где другое), активный поиск возможностей для обоих сторон, а, особенно, возможностей по нахождению факторов, которые позволят вам «держать оппонента за яйца».
Ключевые рекомендации
- Начинать переговоры только с сильной позиции. Если её нет, глубже изучить ситуацию и оппонента (особенно, важные для него факторы), чтобы она появилась. А также рассматривать сразу несколько сделок одновременно, имея план Б.
- Вести переговоры чётко зная и помня свою цель. Это помогает не терять фокус, несмотря на давление и отвлекающие факторы, а также не идти на уступки по существенным пунктам.
- Усиливать свою ....
Как пройти собеседование на английском и не сойти с ума
Почему собеседование на английском кажется страшнее, чем есть на самом деле — и как подготовиться так, чтобы ни стресс, ни акцент не мешали получить оффер.
Читать далееИз операционки в стратегическое планирование: как мы внедрили роль HR BP с помощью матрицы компетенций
Раньше у нас была стандартная HR-команда: закрывали вакансии, координировали адаптацию новичков, помогали сотрудникам с развитием и мотивацией. Сейчас мы участвуем в стратегическом планировании и влияем на бизнес. Рассказываем, как за три года и с помощью двух матриц компетенций мы прошли путь от операционки до роли HR Business Partner.
Читать далееКак заработать на ИИ: путь Люси Го — от программиста до миллиардера
В апреле 2025 года 30-летняя американская предпринимательница Люси Го стала самой молодой миллиардершей в мире, самостоятельно заработавшей состояние. Forbes оценивает его в $1,3 млрд. Ранее звание самой молодой миллиардерши в мире принадлежало поп-певице Тейлор Свифт.
Читать далееУниверсальные подсказки по промптам (итоги, источники, бонус). Часть 5
Советы будут полезны скорее для тех, кто полез пользоваться продвинутыми моделями, но не получил ВАУ эффекта. Они не должны тебя удивлять или развлекать. Это инструмент, высокоточный и мощный инструмент. И как и всяким инструментом, если есть желание им пользоваться профессионально, то надо иметь минимальные навыки. А уж как пользоваться этим микроскопом: гвозди забивать; или постигать суть вещей - персональный выбор каждого. Лично я выбираю гвозди.
Читать далее